Blockchain
Jest to cyfrowy system oparty na zbiorze informacji, znajdującym się w chmurze. Ściślej mówiąc - jest to baza danych funkcjonująca między innymi dla przemysłu spożywczego, służąca do gromadzenia i dokumentowania danych na temat transakcji zawartych w Internecie oraz do śledzenia zasobów, w obrębie osób do tego uprawnionych. W odróżnieniu jednak od standardowej bazy danych, technologia blockchain zakłada, że dane przechowywane będą w blokach rozproszonych po całej sieci, połączonych „łańcuchem”, a wszelkie informacje archiwizowane będą przez użytkowników systemu w jednakowych kopiach. Oczywiście dane są ściśle chronione i dostępne tylko dla osób z odpowiednimi uprawnieniami. Takie rozwiązanie gwarantuje pełną kontrolę nad potencjalnymi oszustwami i fałszerstwami. Nie ma możliwości manipulowania zapisanymi danymi, ponieważ ich modyfikacja skutkuje natychmiastowym wykryciem różnicy w kopiach i odrzuceniem danego bloku z łańcucha. W praktyce technologia blockchain, za sprawą swoich rozwiązań, jest jedną z najbezpieczniejszych form przechowywania informacji, a także umożliwia ona budowanie zaufania w obrębie użytkowników tego systemu.
System blockchain został wdrożony w wielu największych przedsiębiorstwach w celu osiągnięcia pełnej przejrzystości. Firma Nestle umożliwiła konsumentom dostęp do danych dotyczących rozwoju jednostki, a także, co więcej – śledzenie łańcucha dostaw. Podobne działania podjęły firmy takie jak: The Coca-Cola Company, Carrefour oraz Amazon. Dzięki temu konsumenci za sprawą udostępnionych, wiarygodnych informacji mogą podejmować świadomą decyzję dotyczącą wyboru produktów i wybierać te - wytwarzane w odpowiedzialny i zweryfikowany sposób.
Źródła:
https://www.reuters.com/article/us-ibm-retailers-blockchain-idUSKCN1B21B1
https://www.ledgerinsights.com/coca-cola-sap-blockchain-bottling-supply-chain/
https://actforfood.carrefour.pl/Dlaczego-to-robimy/BLOCKCHAIN
AI (Artifical Inteligence)
System nazywany sztuczną inteligencją to technologia posiadając zdolność rozpoznawania obrazów i dźwięków, samodzielnego planowania nowych rozwiązań, a także wykazywania się kreatywnością na wielu płaszczyznach. Zaawansowana analiza danych, oparta na rozwiązaniach sztucznej inteligencji to ogromny przełom, między innymi w branży spożywczej i przemysłowej. Zastosowanie rozwiązań AI pozwala największym firmom na zwiększenie przychodów poprzez przyspieszenie procesu produkcyjnego, skrócenie czasu konserwacji, a także wykluczenie potencjalnych błędów, poprzez zautomatyzowanie niemal każdego etapu produkcji. Sztuczna inteligencja zapewnia także doskonałą obsługę konsumentów dzięki zdolności przewidywania ich upodobań i preferencji.
System ten wdrożyła firma Tesco, między innymi w formie aplikacji mobilnej, by podążać za upodobaniami zakupowymi klientów, stawiać czoła rosnącej konkurencji, zbierać informacje o tym jak często i przez jakie kanały firma powinna komunikować się z konsumentami, a także podejmować środki zapobiegawcze przed utraceniem dotychczasowych odbiorców.
Źródła:
https://www.information-age.com/tesco-using-ai-gain-customer-insight-123466328/
Machine Learning
Uczenie maszynowe to gałąź sztucznej inteligencji (AI), umożliwiająca analizę danych, planowanie oraz tworzenie nowych rozwiązań, a także przewidywanie pewnych działań. W odróżnieniu jednak od AI, Machine Learning bazuje na zapamiętywaniu wzorców, których maszyna uprzednio doświadczyła. W ten sposób technologia może korzystać z zebranych zasobów, by zapewnić firmie wysoki poziom automatyzacji oraz innowacyjność produktów i usług.
Sztuczna inteligencja we współpracy z technologią Machine Learning pozwala na analizowanie dużych zasobów złożonych danych i wyciąganie odpowiednich wniosków. Wydajność przedsiębiorstwa może ulec znacznemu zwiększeniu poprzez pełną automatyzację procesów, a co za tym idzie – eliminację ludzkich błędów. Machine Learning pozwala osiągnąć lepsze wyniki biznesowe poprzez dobieranie przez system najbardziej efektywnych i odpowiednich działań.
Waluty cyfrowe
Digital currency (waluty cyfrowe, kryprowaluty) to termin ściśle połączony z technologią Blockchain. W obiegu aktualnie znajduje się ponad 3 tysiące różnych kryptowalut. Dzielą się one na trzy najpopularniejsze rodzaje, w zależności od poziomu zabezpieczeń oraz sieci blockchain, w ramach której funkcjonują. Są to: Bitcoin, altcoiny oraz tokeny. Waluty cyfrowe to elektroniczny system płatności, w ramach którego użytkownicy mogą anonimowo przesyłać wirtualne pieniądze bez ingerencji organu zewnętrznego (np banku). Dzięki walutom cyfrowym firmy mogą uruchamiać programy lojalnościowe i nagradzać konsumentów za ich zaangażowanie. Klienci biorący udział w programie mogą otrzymywać cyfrowe monety (tokeny) i wykorzystywać je do zdobycia np. towarów konsumpcyjnych.
Praktycznym przykładem wykorzystania walut cyfrowych są karty podarunkowe. Wirtualne pieniądze na karcie mają zachęcić odbiorcę do częstszych odwiedzin danego sklepu. W trakcie zakupów, po zeskanowaniu takiej karty, odpowiednia kwota pieniędzy zostanie odjęta od salda. Z tego rozwiązania korzysta wiele firm, oferując karty podarunkowe o szerokim wyborze ich wartości. Są to między innymi: Shiseido, Douglas czy Amazon.
Źródła:
https://www.amazon.com/gp/help/customer/display.html?nodeId=G4Q9VQ5TAJAFXT7K
https://www.douglas.pl/pl/cp/helptermsgiftcard/help-terms-gift-card
https://www.shiseido.com/us/en/customerservice?cid=giftcards
AR/VR (Augmented Reality/Virtual Reality)
Rozszerzona rzeczywistość (AR) oraz wirtualna rzeczywistość (VR) to technologie łączące świat realny z wirtualnym. Ich działanie oparte jest na nakładaniu cyfrowych elementów na świat rzeczywisty lub całkowitym zanurzeniu użytkownika w sztucznie wykreowanym otoczeniu. Wykorzystanie wirtualnej rzeczywistości przez firmy niewątpliwie przyciąga uwagę konsumentów, zarówno na etapie poszukiwań produktu, jak i na jego użytkowaniu.
Firma L’Oreal zaoferowała swoim klientom aplikację umożliwiającą nakładanie na własne zdjęcie zrobione aparatem w smartfonie, wirtualnych filtrów imitujących produkty tej firmy - np wirtualny make-up. Jest to przełomowe rozwiązanie dla konsumentów mających problem z kontrolą odpowiednich odcieni kosmetyków na skórze, a także chcących przetestować dany produkt przed zakupem.
Kolejnym przykładem jest firma Nestle, która dzięki zastosowaniu technologii AR/VR zapewniła zdalne wsparcie swoim ośrodkom produkcyjnym, co zwiększyło efektywność i umożliwiło kontrolę wielu projektów.
Źródła:
https://www.nestle.com/randd/news/allnews/nestle-speeds-factory-support-augmented-reality
IoT (Internet of Things)
Internet Rzeczy to sieć szeroko rozumianych urządzeń, które są ze sobą połączone i skomunikowane. W obszarze tej sieci istnieje możliwość gromadzenia oraz udostępniania danych, które wykorzystuje się do analizy, na przykład w celu poprawienia efektywności danego procesu. Technologia ta, w branży FMCG wykorzystywana jest na wielu płaszczyznach - przede wszystkim w celach usprawnienia łańcucha dostaw, redukcji kosztów oraz zwiększenia wydajności. Oprócz tego, dane dotyczące klientów pochodzące z systemu, są kluczowe dla możliwości personalizacji działań marketingowych i promocyjnych.
Wiele korzyści związanych z zastosowaniem sieci IoT czerpie firma Amazon, która dzięki temu rozwiązaniu oferuje użytkownikom spersonalizowane aplikacje dostosowane do potrzeb biznesowych.
Nestle, we współpracy z firmą Samsung w 2016 roku miało wykorzystać sieć IoT do stworzenia cyfrowej platformy wspierającej zdrowie, skierowanej do konsumentów. W praktyce aplikacja miała dostarczać użytkownikom rad i informacji dotyczących zdrowego trybu życia, by poprawić ich świadomość w tej dziedzinie.
Źródła:
https://aws.amazon.com/marketplace/solutions/IoT
Big Data
BigData to nic innego jak zbiory danych, które można pobierać z przeróżnych źródeł, przetwarzać oraz wykorzystywać do własnych celów. Kluczowa w obszarze BigData jest nie sama ilość, ale analiza zebranych informacji i wyciąganie wniosków.
W sektorze FMCG, BigData to jedne z najważniejszych narzędzi wykorzystujących moc danych, aby zwiększyć zyski poprzez optymalizację działań marketingowych, czy poprawę wydajności procesów produkcyjnych. Firmy często używają zbiorów danych, aby dostosować się do potrzeb klienta i zachęcić go do angażowania się w częstsze zakupy, czy akcje promocyjne.
Firma Unilever wykorzystuje bazę BigData do ustalenia lokalizacji klientów, aby zbadać w jakich warunkach dokonali oni zakupów i ile czasu na nie poświęcili. Oprócz tego, analitykę zebranych danych, firma ta wykorzystuje w obszarze łańcucha dostaw. Klienci mogą na bieżąco śledzić i kontrolować czas dostaw i zaoszczędzić w ten sposób wiele czasu.
Producenci tacy jak: Nestle, Coca Cola i Mondelez używają BigData do opracowania innowacyjnych produktów, a także ulepszania interakcji z klientem.
Źródła:
https://www.mhranalytics.com/blog/the-impact-of-big-data-on-fmcg/
© 2024 Copyrights by SalesBridge.